目前，对ADHD儿童的主流评估方式包括临床访谈、量表评估、神经心理测试等。这些评估方式通过定性、定量等方式，能够从多方面获取信息。然而，现有的评估方法也存在一定局限性，如依赖评估者主观观察、报告，存在评估者间偏差，对注意力外的认知能力不够关注，生态效度有限等等。因此，发表在《中国儿童保健杂志》上的一篇综述(冯廷勇, 王雪珂, 2024)对ADHD的多模态评估方法以及未来新方法的发展趋势进行了阐述和讨论。

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#  什么是多模态评估#

多模态评估指在精神健康诊断中使用多种模态的评估工具和方法，如认知测试、生理测量、脑成像等进行综合评估。多模态评估涵盖了行为-认知-生理-脑功能-基因等多个维度。帮助从生物-心理-社会模型更全面地理解ADHD症状，从而有利于制定更有针对性、更个性化的治疗方案。

【补充：生物心理社会模型】

生物心理社会模型由恩格尔(Engel)提出，他指出疾病和健康是生物、心理和社会三方面因素综合作用的结果，而不是由生理因素单方面造成的(Borrell-Carrió et al., 2004)。其中生物因素可能包括基因、性别、年龄等，心理因素可能包括精神健康、人格系统等，社会因素可能包括人际关系、社会支持、经济资源等。

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# 新兴多模态评估方式 #

01 智能化认知测评

智能化认知测评指自动化测试系统，即使用计算机来评估儿童在特定认知功能上的表现。如剑桥自动化成套神经心理测评(CANTAB)就常用于评估ADHD的认知缺陷和治疗效果，它量化评估个体的注意、记忆、执行功能、决策以及社会认知五方面。

智能化认知测评应具备以下几个特点：

• 标准化测试软件；

• 全面的认知损伤评估，包括注意力、执行功能、处理速度等；

• 个性化和自适应，根据儿童的实时表现调整任务类型和难度；

• 实时数据采集与自动化分析；

• 持续动态追踪。

CANTAB快速视觉信息处理测试（https://cambridgecognition.com/rapid-visual-information-processing-rvp/）

CANTAB空间工作记忆测试（https://cambridgecognition.com/spatial-working-memory-swm/）

02 基于虚拟现实的生态评估

由于ADHD的认知缺陷更多表现在真实生活环境中，如家里、课堂，当前实验室评估的方法生态效度有限。基于VR的生态评估用VR创造出儿童在日常生活或学校中可能遇到的虚拟场景，并在这些场景下评估儿童真实状态下的认知和行为表现。此外，VR场景下的参数可以根据情况便捷地调整。这一评估方式可以帮助人们更加理解儿童在真实环境中可能遇到的挑战，并学习如何更好地支持儿童适应这些环境。

03 可穿戴设备的生理数据评估

可穿戴设备可以持续、非侵入地收集儿童日常生活中的生理数据，并评估儿童的健康状况、行为模式及干预效果等。智能腕表可以通过采集儿童的活动水平、心率、皮肤电、体温等，有效区分ADHD儿童的多动表现，并提供情绪调节和应激反应的数据。体动记录仪或摄像头也可以被用于量化ADHD的活动水平。这些数据可以帮助实时了解儿童的健康和行为状况，并及时调整干预策略。

04 脑结构与功能评估

由于ADHD存在大脑结构和功能连接上的异常，功能性磁共振成像、脑电图等均能用于探测这些异常。但这些技术得到的数据通常无法为临床诊断提供直接依据，需要和生理、认知及行为评估数据综合起来评估。

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#结语#

随着一系列以上创新技术在临床研究和实践中的广泛应用，未来的研究者和实践者将需要跨学科整合遗传学、神经科学和行为学等领域的知识和资源，并致力于构建多模态数据库，以促进我们对儿童注意力缺陷多动障碍（ADHD）的深入理解，更好地为患者提供更加全面和个性化的教育与治疗策略。

英文：Borrell-Carrió, F., Suchman, A. L., & Epstein, R. M. (2004). The Biopsychosocial Model 25 Years Later: Principles, Practice, and Scientific Inquiry. Annals of Family Medicine, 2(6), 576–582.

中文：冯廷勇, & 王雪珂. (2024). 注意缺陷多动障碍儿童多模态评估的现状与建议. 中国儿童保健杂志, 32(06), 586-590+601.

https://doi.org/10.1370/afm.245